一、 研究机构概况
南京邮电大学先进网络应用技术研究所（以下简称研究所）于2021年12月成立。研究所依托南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院。研究所主要从事先进网络技术的研发与应用，面向航空，电力等行业，进行生产线关键技术突破，整体解决方案集成等。研究所与国内多所高校、科研院所等单位开展了长期的科研项目合作。
二、 研发团队
目前研究所由4名骨干成员（其中教授1名、副教授1名），以及10余名博士生、硕士生组成。
王磊：研究所所长
博士，硕士生导师，南京邮电大学信息与通信工程专业博士后，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院副教授。以第一作者在Ad Hoc Networks等SCI收录期刊发表论文7篇，曾受邀为多个期刊或会议审稿。2014年毕业于南京理工大学，获工学博士学位。2013年7月-2014年1月，美国密歇根州立大学访问学者，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金、华为HIRP创新基金等项目。
刘峥：研究所副所长
博士，硕士生导师，毕业于香港中文大学，主要研究方向图数据挖掘与查询。已在国际知名会议和权威期刊上发表论文40多篇，其中CCF推荐列表30多篇，近年来先后担任了DASFAA、PAKDD、ICONIP、ICSC等知名国际会议的程序委员会委员，以及TKDE、TKDD、KAIS、IEEE Trans期刊SMCA等知名国际期刊的审稿人。承担了江苏省自然科学基金面上项目一项，江苏省高校自然科学基金面上项目一项，产学研项目二项，近年来还作为承担了国家重点研发计划校内子课题一项。在加入南京邮电大学之前，他曾在两家世界500强公司担任软件工程师和高级研究工程师，并参与国际标准组织MPEG的CDVS标准制定工作，提交过标准提案超过15篇。
三、 研发方向
1、实时控制工业网络
研究工业生产环境中的实时控制、双向、可靠的网络系统，如工控互联网、工控物联网等。
2、工业虚拟现实
研究工业生产环境的全息数字化，与虚拟交互，如虚拟现实培训，虚拟装配，虚拟维修，虚拟运营等。
3、智能工业系统
研究工业环境下的数据挖掘，运营分析，大数据处理技术，工业智能技术等。
四、 代表性成果
1．基于全息影像技术的变电站数字资产管理与运维平台
基于全息影像技术的变电站数字资产管理与运维平台，是一种帮助电力公司更好地管理和维护变电站资产的创新方案。该平台使用全息影像技术，可以对变电站内部设备进行实时监测和检测。同时，该平台还具有数据分析和可视化功能，可以对变电站的运营数据进行实时监测和分析，帮助电力公司进行决策和管理。
2. 基于数字孪生技术的航空发动机部件缺陷检测系统
该系统使用数字孪生技术，将现实世界中的发动机部件与虚拟模型相连接，实现对发动机部件的精准监测和检测，以发现潜在的缺陷和故障。这一系统的主要目的是提高航空发动机的安全性和可靠性，减少故障和事故的发生。同时，该系统还可以降低检测成本和时间，提高检测效率，有望在航空发动机部件质量检测领域发挥重要作用。
3. 基于物联网的苏通GIL施工机具防碰撞技术
该技术利用物联网技术，实现对苏通GIL施工机具的实时监测和控制，避免机具之间的碰撞，提高施工的安全性和效率。该技术可以对苏通GIL施工机具进行全方位、实时的监测和控制，避免因误操作或未及时发现而导致的机器之间碰撞或人员伤害，提高了施工过程的安全性和可靠性。该技术有望在建筑、道路、桥梁等领域广泛应用。
4. 基于人工智能的改扩建变电站作业区域自识别系统
该系统利用人工智能技术，通过对变电站作业区域的视频监控和图像识别，实现对作业区域的自动识别和边界定位，从而为改扩建提供必要的信息支持。系统采用深度学习算法和目标检测技术，能够准确识别变电站作业区域内的设备、线路和人员，并实时监控其动态变化。通过该系统，能够提高变电站改扩建的工作效率和安全性，降低人员误操作的风险，同时节省管理成本，具有广阔的应用前景。
5. 基于人工智能技术的变电站配变电作业异常行为检测
基于人工智能技术的变电站配变电作业异常行为检测，旨在利用机器学习和深度学习算法，对变电站配变电作业中的异常行为进行识别和预测。通过分析变电站配变电作业的历史数据和实时数据，该技术能够自动发现异常行为，提高变电站的安全性和稳定性，并减少潜在的安全风险和经济损失。这项技术在电力行业具有广泛的应用前景，可为电力公司提供有效的安全管理手段，优化电网运行效率。
6. 基于计算机视觉技术的变电站电缆线帽智能核对技术
基于计算机视觉技术的变电站电缆线帽智能核对技术旨在利用图像处理和机器学习技术，对变电站电缆线帽进行自动检测和识别，提高电缆线帽核对的准确性和效率。该技术利用高清晰度摄像头和图像处理算法，可以自动捕捉和识别电缆线帽上的标识信息，并与电力公司数据库中的信息进行比对，快速准确地核对电缆线帽的正确性。该技术可为电力公司提供有效的线路安全管理手段，避免线路故障和安全事故的发生，提高电网运行效率。
7. 基于UWB技术的室内定位技术
基于UWB技术的室内定位技术是一种新型的定位技术，利用超宽带（UWB）信号在室内环境中的反射和传播特性，通过分析信号到达时间差和信号强度等参数，实现对移动设备在室内的高精度定位。该技术可以适用于各种室内环境，具有高精度、高可靠性、低功耗等优点。它可以广泛应用于物联网、智能家居、智能医疗、安防监控等领域，为用户提供更加便捷、智能、安全的服务。
8. 基于RTK的室外高精度定位技术
研究所完成了RTK（Real-Time Kinematic）技术的开发和应用。这是一种高精度GPS定位技术，它通过在基站和移动设备之间传递差分信号，消除了大气等因素对GPS定位的影响，实现厘米级的定位精度。在室外环境下，RTK技术已被广泛应用于航空、航海、测绘、农业等领域。与传统GPS相比，RTK技术不仅能提供更高的定位精度，而且具有实时性和高可靠性等优势。
五、 联系方式
联系人：王磊
E-MAIL: leiwang@njupt.edu.cn