一、研究机构概况
南京邮电大学先进网络与智能工业软件应用技术研究院（以下简称研究院）于2024年12月成立。研究院依托南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院。研究院主要从事先进网络技术与智能工业软件的研发与应用，面向航空，电力等行业，进行关键技术突破，整体解决方案集成等。研究院与国内多所高校、科研院所等单位开展了长期的科研项目合作。
二、研发团队
先进网络与智能工业软件研究院团队由一支跨学科的高水平研究团队组成，成员涵盖计算机科学、人工智能、物联网、网络通信、软件工程等多个领域。团队有教授4人，副教授1人，博士生5人，硕士生20余人，专职科研助理3人。团队专注于智能工业软件、先进网络技术及其在工业自动化中的应用，致力于将最新的科技成果转化为实际的生产力。研究院的成员均拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验，在各自领域内有着显著的学术影响力。团队通过紧密合作与技术创新，不断推动智能制造、工业物联网等前沿领域的发展，提升工业产品的智能化、自动化水平。研究院强调多学科的协同创新，积极开展产学研合作，致力于为行业提供高效、先进的解决方案，推动工业数字化转型。
三、研发方向
（1）智能工业软件。工业软件方向开发和优化适用于工业生产的定制化软件解决方案，覆盖工业控制、管理、分析等环节。实现工业流程的信息化、自动化和智能化。未来，随着制造业转型升级，工业软件在生产效率提升、运营成本控制和智能决策支持方面将发挥不可替代的作用，具有广阔的市场需求和发展前景。
（2）先进网络。物联网方向聚焦于工业场景下的智能物联技术，涵盖智能感知、数据传输和边缘计算等领域。该方向致力于构建安全可靠的工业物联网平台，实现生产设施的互联互通和实时监控。未来，工业物联网将加速推动智能工厂、数字化供应链的落地，为工业系统的高效运营和数据驱动提供坚实支撑，为产业升级注入活力。
（3）数字化与智能化融合应用方向。数字化与智能化的深度融合是实现现代工业体系升级的重要路径。本研究方向旨在推动工业大数据分析、数字孪生技术和绿色制造等领域的技术创新与应用落地。通过探索数据驱动的工业流程优化、智能协同的数字化平台以及高效资源管理解决方案，实现生产效率提升、资源利用优化和可持续发展。以下将详细阐述本方向的三大具体研究内容。
四、代表性成果
1、基于全息影像技术的变电站数字资产管理与运维平台
基于全息影像技术的变电站数字资产管理与运维平台，是一种帮助电力公司更好地管理和维护变电站资产的创新方案。该平台使用全息影像技术，可以对变电站内部设备进行实时监测和检测。同时，该平台还具有数据分析和可视化功能，可以对变电站的运营数据进行实时监测和分析，帮助电力公司进行决策和管理。
2、基于数字孪生技术的航空发动机部件缺陷检测系统
该系统使用数字孪生技术，将现实世界中的发动机部件与虚拟模型相连接，实现对发动机部件的精准监测和检测，以发现潜在的缺陷和故障。这一系统的主要目的是提高航空发动机的安全性和可靠性，减少故障和事故的发生。同时，该系统还可以降低检测成本和时间，提高检测效率，有望在航空发动机部件质量检测领域发挥重要作用。
3、基于物联网的管廊施工机具防碰撞技术
该技术利用物联网技术，实现对管廊施工机具的实时监测和控制，避免机具之间的碰撞，提高施工的安全性和效率。该技术可以对管廊施工机具进行全方位、实时的监测和控制，避免因误操作或未及时发现而导致的机器之间碰撞或人员伤害，提高了施工过程的安全性和可靠性。该技术有望在建筑、道路、桥梁等领域广泛应用。
4、基于人工智能的改扩建变电站作业区域自识别系统
该系统利用人工智能技术，通过对变电站作业区域的视频监控和图像识别，实现对作业区域的自动识别和边界定位，从而为改扩建提供必要的信息支持。系统采用深度学习算法和目标检测技术，能够准确识别变电站作业区域内的设备、线路和人员，并实时监控其动态变化。通过该系统，能够提高变电站改扩建的工作效率和安全性，降低人员误操作的风险，同时节省管理成本，具有广阔的应用前景。
5、基于人工智能技术的变电站配变电作业异常行为检测
基于人工智能技术的变电站配变电作业异常行为检测，旨在利用机器学习和深度学习算法，对变电站配变电作业中的异常行为进行识别和预测。通过分析变电站配变电作业的历史数据和实时数据，该技术能够自动发现异常行为，提高变电站的安全性和稳定性，并减少潜在的安全风险和经济损失。这项技术在电力行业具有广泛的应用前景，可为电力公司提供有效的安全管理手段，优化电网运行效率。
6、基于计算机视觉技术的变电站电缆线帽智能核对技术
基于计算机视觉技术的变电站电缆线帽智能核对技术旨在利用图像处理和机器学习技术，对变电站电缆线帽进行自动检测和识别，提高电缆线帽核对的准确性和效率。该技术利用高清晰度摄像头和图像处理算法，可以自动捕捉和识别电缆线帽上的标识信息，并与电力公司数据库中的信息进行比对，快速准确地核对电缆线帽的正确性。该技术可为电力公司提供有效的线路安全管理手段，避免线路故障和安全事故的发生，提高电网运行效率。
7、基于UWB技术的室内定位技术
基于UWB技术的室内定位技术是一种新型的定位技术，利用超宽带（UWB）信号在室内环境中的反射和传播特性，通过分析信号到达时间差和信号强度等参数，实现对移动设备在室内的高精度定位。该技术可以适用于各种室内环境，具有高精度、高可靠性、低功耗等优点。它可以广泛应用于物联网、智能家居、智能医疗、安防监控等领域，为用户提供更加便捷、智能、安全的服务。
8、基于RTK的室外高精度定位技术
研究院完成了RTK（Real-Time Kinematic）技术的开发和应用。这是一种高精度GPS定位技术，它通过在基站和移动设备之间传递差分信号，消除了大气等因素对GPS定位的影响，实现厘米级的定位精度。在室外环境下，RTK技术已被广泛应用于航空、航海、测绘、农业等领域。与传统GPS相比，RTK技术不仅能提供更高的定位精度，而且具有实时性和高可靠性等优势。
9、基于机器视觉的工业产品缺陷检测软件
基于机器视觉的工业产品缺陷检测软件利用计算机视觉技术，通过高清摄像头或工业相机对生产线上的产品进行实时拍摄，借助图像处理算法对产品表面、形状、尺寸等进行分析和识别。该软件能够自动检测产品的缺陷，如裂纹、划痕、污渍、变形等，具有高精度、高效率的特点。与传统人工检测相比，机器视觉检测系统不仅能大幅提高检测速度，还能减少人为错误，保证产品质量的一致性。通过深度学习和图像识别技术，软件能够不断优化检测模型，适应不同产品的检测需求。此外，系统还可以生成详细的检测报告，为生产管理提供数据支持，提升生产线的自动化水平，降低生产成本。适用于电子、汽车、食品包装、金属加工等多个行业，具有广泛的应用前景。
五、联系方式
联系人：王磊
E-MAIL: leiwang@njupt.edu.cn