一、研究机构概况
南京邮电大学国土空间智能感知研究所（简称：国土空间智能感知研究所）依托南京邮电大学的地理信息科学、物联网工程的“空间+感知”交叉优势，以国土空间为载体，聚焦泛自然资源领域（自然资源管理、农业资源管理、水利资源管理、矿产资源管理等）的空间智能技术前沿应用，致力于国土空间感知设施优化配置、国土空间感知数据采集与处理、多源感知数据智能计算与管理等科学问题，构建“配置-感知-计算”一体化的空间感知创新研究体系。
二、研发团队
研究所现有核心骨干教师3名，分别为周鑫鑫(所长)、贾燕(副所长)、张朋东，现指导研究生10余名，本科生20余名。
所长：周鑫鑫，男，中共党员，博士，副教授，硕士生导师，主要研究自然资源监测监管、地理空间优化、智能计算算法研究，青海省昆仑英才高端创新创业人才，兼任中国地理信息产业协会国土空间智能产学研融合委员会副主任、企业研究生工作站导师。
主持完成国家自然科学基金项目、江苏省高校面上项目等基金项目6项，作为主要成员参与国家级基金类项目3项及其他省市厅基金项目10余项。在国内外期刊上发表高水平学术论文20余篇、授权发明专利5项，参与并发布江苏省地方标准《土地资源视频监控系统技术规范 DB32/T 5009-2025》。具备10年以上一线地理信息系统研发经验，先后作为技术骨干参与了江苏省自然资源管理大数据平台、上海智慧黄浦城市综合智慧中心、警用地理信息平台、蚌埠市不动产登记平台等项目核心模块及算法研发。教学和科研成果获中国地理信息产业协会地理信息科技进步一等奖、中国地理学会“中国地理科学十大研究进展”、中国地理信息产业协会地理信息产业优秀工程银奖、江苏省土地学会科学技术一等奖、江苏省测绘地理信息科技进步二等奖、江苏省人工智能学会科学技术奖、江苏省测绘地理信息行业协会江苏省地理信息科技创新二等奖等奖励7项。指导学生获江苏省测绘地理信息创新创业大赛省一等奖、无锡市大数据应用创新大赛一等奖等3项。
副所长：贾燕，女，中共党员，博士，副教授，研究生导师。主要研究GNSS卫星遥感方向。
作为项目负责人主持国家自然科学基金(42001375) 1项、江苏省自然科学基金(BK20180765) 1项、江苏省南京市归国留学人员科技创新择优资助项目(RK032YZZ18003) 1项，南京邮电大学引进人才启动基金及孵化项目共2项。同时，作为主要骨干人员参与多项其他国家级和省部级科研课题。在《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等高水平期刊发表学术论文共30余篇，申请国家发明专利10余项，参编英文专著2部。在2018年7月美国加利福尼亚州召开的第42届世界空间科学大会(COSPAR)上获得由“国际科学理事会”(International Council for Science，ICSU)下属的“空间研究委员会”(Committee on Space Research, COSPAR)颁发的“COSPAR 青年科学家杰出论文奖”。并担任Satellite navigation 国际期刊编委、IEEE J-STARS、IEEE GRSL、JAG、Remote Sensing等多个国内外期刊审稿人。
团队成员：张朋东，男，博士，讲师，主要研究方向为多源时空轨迹数据分析、地理知识图谱及挖掘与可视化理论应用。
先后参与国家863计划、国家自然科学基金、湖南省科技计划等国家级与省部级科研项目多项。以第一作者身份在本专业领域国内外知名学术期刊《Applied Geography》、《ISPRS International Journal of Geo-Information》、《GeoJournal》、《武汉大学学报（信息科学版）》等发表SCI、SSCI、EI等论文近10篇，并担任包括本专业领域权威期刊《International Journal of Geographical Information Science》、《Applied Geography》等在内的十余个国内外学术期刊及学术会议的审稿人。
三、研发方向
国土空间感知设施优化配置方向：感知设施空间优化算法及软件研发，负责人：周鑫鑫
聚焦泛自然资源领域的物联网设施（如环境监测站、智能传感器节点、灾害预警设备、通信基站等）、城市服务设施（消防站、低空垂直起降场、新能源汽车充电站、灾害应急设施等）的智能化选址与动态优化，结合地理信息系统（GIS）、空间优化算法及多源遥感数据，构建“数据驱动-模型驱动”双轮协同的选址决策框架及软件。基于团队在空间优化领域积累的10余项成果，重点突破复杂地形约束下的多目标优化建模、动态环境适应性选址算法设计等关键技术。通过融合高精度、多源二三维地理信息数据，基于强化学习、智能进化算法及混合量子计算算法，实现设施布局的帕累托最优解生成。开发设施选址软件，满足复杂地理环境下的选址鲁棒性，基于模块化设计适配不同行业需求，应用于物联网设施、城市服务设施等空间优化选址。
国土空间感知数据采集与处理方向：多源感知数据统一采集算法及软件研发，负责人：张朋东
针对国土空间监测、国土空间调查等应用需求，聚焦空天地一体化感知网络中多源异构数据（如传感器网络、无人机航测、可见光遥感、SAR、激光点云、社交媒体UGC数据等）的协同采集效率慢与空间融合难问题，基于团队在空间数据采集管理领域积累的20余项成果，构建面向自然资源、农业场景的感知数据质量评估体系；研发高精度、低功耗的智能感知终端及数据融合算法；突破跨模态传感器时空基准数据配准算法；研发“感知-传输-处理”一体化监测采集系统，支持实时数据清洗、异常检测与自适应采样控制。多源感知数据统一采集算法及软件可广泛应用于农业地理信息、自然资源地理信息管理等，提升数据获取效率与精度。
多源感知数据智能计算与管理方向：空天地泛在感知数据语义提取算法与系统研发，负责人：贾燕
面向空天地多源感知数据（包含卫星遥感数据、无人机航测数据、地基物联网In-suse数据），构建多模态融合、跨时序监测的智能解译算法及管理平台，聚焦三大任务：①构建跨尺度遥感语义特征提取框架，利用深度学习、强化学习技术，融合多光谱、高程及时序特征，实现地物目标的细粒度分类；②开发面向灾害监测的语义推理大模型引擎，通过推理大模型关联灾害发生区域的地形、气象、历史灾损等属性，支持灾害链风险、生命周期演变预测；③研发全自主地理信息管理系统，核心技术包括：细分应用垂直模型、基于对象数据库的地理信息存储与检索技术、二三维一体化地理信息渲染引擎。
四、代表性项目成果
1、《多源协同地理智能感知与监测技术开发》项目概括
项目研发了卫星遥感智能解译系统、5G+无人机智能监测系统、塔基视频智能监测系统，攻克了影像分割、航飞路线优化、目标检测等关键技术。成果应用于常州市新北区自然资源“云监管”平台和南京市智能执法监管，实现了监管模式从静态向动态、人工向智能的“五大转变”。负责人参与江苏省自然资源厅科技课题，获2022年江苏省土地学会科学技术一等奖，并研发数字低空智能飞行服务平台，提升空域规划能力。
2、《基于多源卫星遥感数据的水流动态监测项目》项目概况
项目构建了流域水流动态监测技术体系，集成光学卫星、SAR、LiDAR等多源数据，解决数据缺失问题，实现水位、流速等水文要素毫米级监测。开发基于物理机理与深度学习融合的模型算法，支持洪水演进模拟和水资源调度。在江苏省重点流域应用，为智慧水利提供高精度决策支持。
3、《点云三维场景解译关键技术开发》项目概况
项目突破多源点云数据（如LiDAR、RGB-D相机）的标准化处理、语义分割和高保真重建技术，开发全流程处理软件平台，数据处理效率提升3倍。实现建筑物、道路等语义实体的细粒度识别，生成厘米级精度三维模型，应用于智慧城市和文化遗产保护。
五、联系方式
联系人：周鑫鑫、贾燕
联系电话：17768139367、18805185836
E-MAIL: zhouxinxin@njupt.edu.cn jiayan@njupt.edu.cn